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机译:卷积和背部传播神经网络的无缝集成区域多级前方PM_(2.5)预测
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan|Univ Oslo Dept Geosci POB 1047 Blindern N-0316 Oslo Norway;
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan;
Tamkang Univ Dept Water Resources & Environm Engn New Taipei 25137 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Dept Bioenvironm Syst Engn Taipei 10617 Taiwan;
PM2.5 forecast; Deep learning; Convolutional neural network; Back propagation neural network; Multi-step-ahead forecasts; Taiwan;
机译:基于图卷积神经网络和长短期记忆的PM_(2.5)时空预测混合模型
机译:在塞萨洛尼基和赫尔辛基,使用主成分分析法比较空气质量数据,并使用人工神经网络预测PM_(10)和PM_(2.5)浓度
机译:基于定性和定量数据的模糊神经网络与基于人工免疫系统的反向传播神经网络的集成,用于销售预测
机译:人工神经网络在短期PM_(2.5)预测建模中的应用
机译:人工神经网络在中奖价格预测中的应用:反向传播网络与基于自适应网络的模糊推理系统的比较。
机译:使用经验模式分解结合通过粒子群算法优化的反向传播人工神经网络预测门诊人次
机译:区域光伏发电点预测的卷积神经网络