基于后向传播神经网络的典型道路PM2.5和臭氧预测模型研究

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致谢

第 1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究综述

1.2.1 道路空气质量影响因素研究

1.2.2 传统的环境空气质量模型模拟研究

1.2.3 BP神经网络模型研究

1.3 本文研究内容与结构安排

第 2章 模型、数据及方法介绍

2.1 BP神经网络原理简述

2.2 数据及工具介绍

2.2.1 模型相关数据集

2.2.2 模型工具及模型评估方法介绍

2.3 数据预处理方法

第 3 章 基于BP神经网络的污染物预测研究

3.1 典型道路的BP神经网络模拟实验

3.2 模型初步优化结果

3.3 输入参数优化过程

3.4 道路PM2.5和O3浓度预测

3.5 国控站点PM2.5和O3浓度预测

3.5 本章小结

第 4章 路边污染物管控策略模拟研究

4.1 交通管控实验规划

4.2 道路车速及其他参数调整方案

4.3 PM2.5和O3模拟结果分析

4.4 本章小结

第 5章 全文总结

5.1 全文总结

5.2 本文创新点

5.3 不足之处与后续展望

参考文献

作者简历