机译:使用超级学习者和高维倾向得分方法的电子医疗数据库倾向得分预测
Univ Calif Berkeley, Div Biostat, Berkeley, CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley, Div Biostat, Berkeley, CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley, Div Biostat, Berkeley, CA 94720 USA;
Brigham & Womens Hosp, Dept Med, Div Pharmacoepidemiol & Pharmacoecon, 75 Francis St, Boston, MA 02115 USA|Harvard Med Sch, Boston, MA 02115 USA;
Brigham & Womens Hosp, Dept Med, Div Pharmacoepidemiol & Pharmacoecon, 75 Francis St, Boston, MA 02115 USA|Harvard Med Sch, Boston, MA 02115 USA;
Brigham & Womens Hosp, Dept Med, Div Pharmacoepidemiol & Pharmacoecon, 75 Francis St, Boston, MA 02115 USA|Harvard Med Sch, Boston, MA 02115 USA;
Univ Calif Berkeley, Div Biostat, Berkeley, CA 94720 USA;
Machine learning; ensemble learning; propensity score; observational study; electronic healthcare database;
机译:使用超学习者和高维倾向评分方法对电子医疗数据库的倾向评分预测
机译:使用超学习预测模型来提高高维倾向评分估计
机译:倾向得分与高维倾向得分匹配方法的正面对比
机译:基于逻辑回归基于倾向匹配的逻辑回归倾向匹配对二分结节预测的不确定性的影响
机译:不同相对逻辑回归产生的倾向分数分布对倾向分数方法的性能
机译:倾向得分与高维倾向得分匹配方法的正面对比
机译:使用超学习者和高维倾向评分方法对电子医疗数据库的倾向评分预测