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机译:估计协方差结构未知的线性混合物的贝叶斯方法
Finance and Insurance Mathematics, Vienna University of Technology, Vienna, Austria;
Department of Statistics, University of Klagenfurt, Klagenfurt, Austria;
Department of Statistics, University of Klagenfurt, Klagenfurt, Austria;
normal compositional model; bayesian analysis; mcmc; spectral unmixing;
机译:估计非线性混合效果混合模型的贝叶斯方法的评估
机译:具有未知观测协方差的线性模型的分布式贝叶斯估计
机译:具有未知协方差矩阵的矩阵动态线性模型中的贝叶斯推断
机译:具有未知协方差矩阵的彩色高斯噪声破坏的高光谱图像的贝叶斯线性分解
机译:估计异构空间协方差的贝叶斯方法。
机译:使用混合分段线性贝叶斯层次模型估计单相和双相回归参数
机译:高斯噪声与未知协方差矩阵耦合的贝叶斯线性高光谱图像混合
机译:在具有未知协方差参数的非高斯白噪声存在下估计线性回归参数