机译:使用事件时间和混合多元纵向数据联合模型预测特发性肺纤维化患者的无移植生存
Biostatistics Collaboration Unit, Yonsei University College of Medicine, Seoul, South Korea;
Department of Biostatistics, Graduate School of Public Health, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA;
The Dorothy P. & Richard P. Simmons Center for Interstitial Lung Disease, Division of Pulmonary, Allergy, & Critical Care Medicine, Department of Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA;
Department of Psychiatry, University of California San Diego, San Diego, CA, USA;
idiopathic pulmonary fibrosis; joint model; mixed continuous and binary data; multivariate longitudinal data; prediction model; shared parameter model; survival analysis;
机译:使用联合模型进行纵向和时间与事件数据的囊性纤维化患者死亡或肺移植的动态预测
机译:使用贝叶斯方法对多元纵向混合测量和事件时间数据进行联合建模
机译:动态预测严重主动脉瓣狭窄患者的预后:纵向和事件时间数据联合模型的应用
机译:特发性肺纤维化患者CT图像基于GAN的生存预测模型
机译:特发性肺纤维化患者使用Gadofosveset增强肺磁共振成像测得的血管渗漏与纤维化的放射学和生理学指标的相关性。
机译:使用事件时间和混合多元纵向数据联合模型预测特发性肺纤维化患者的无移植生存
机译:具有事件时间的联合模型和混合多变量纵向数据的特发性肺纤维化患者移植存活的预测