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ECONOMETRICS WITH PYTHON

机译:毕达哥经济

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摘要

Many programming tools are available to the applied econometrician. There are high-level matrix languages mostly dedicated to econometrics (like GAUSS and Ox), to statistics (like Splus, R, or Stata) or to scientific computing broadly speaking (like Matlab, Octave, or Scilab). All these languages provide sufficient routines (in particular, related to matrix calculus and numerical optimization) to implement virtually any algorithm required by an econometric analysis.rnWhy should we then suggest Python as yet another possibility when it is not even designed for scientific computing?
机译:应用经济学家可以使用许多编程工具。有一些主要用于计量经济学(如GAUSS和Ox),统计(如Splus,R或Stata)或广义上的科学计算(如Matlab,Octave或Scilab)的高级矩阵语言。所有这些语言都提供了足够的例程(尤其是与矩阵演算和数值优化有关的例程)来实现经济计量分析所需的几乎任何算法.rn为什么当Python甚至不为科学计算而设计时,我们又为什么建议使用它呢?

著录项

  • 来源
    《Journal of applied econometrics》 |2009年第4期|698-704|共7页
  • 作者单位

    Department of Quantitative Methods, School of Economics and Business Management, Universidad de Navarra, Edificio de Bibliotecas (Entrada Este), 31080 Pamplona, Spain;

    Dipartimento di Economia, Universita degli Studi dell'Insubria, Varese, Italy;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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