...
首页> 外文期刊>Journal of applied econometrics >Lasso for Instrumental Variable Selection: A Replication Study
【24h】

Lasso for Instrumental Variable Selection: A Replication Study

机译:用于工具变量选择的套索:复制研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Recently, Lasso methods have been applied to economic questions. In a seminal paper, Belloni et al. (Econometrica; 80(6): 2369-2429) make use of (post-)Lasso for instrumental variable selection in a setting where the number of instruments p is large or might even exceed the number of observations na situation which is prevalent in many current applications. We replicate their simulation study with the statistical package R (R Development Core Team ()) and, moreover, analyze in more detail the importance of the choice of the penalization parameter, a crucial component in applications. Copyright (c) 2015John Wiley & Sons, Ltd.
机译:最近,套索方法已经应用于经济问题。在一项开创性的论文中,Belloni等人。 (Econometrica; 80(6):2369-2429)在工具数量p很大甚至可能超过观测数量的情况下,利用(post)Lasso进行工具变量选择。当前的应用程序。我们使用统计软件包R(R开发核心团队())复制他们的模拟研究,此外,更详细地分析选择惩罚参数(应用中的关键组成部分)的重要性。版权所有(c)2015 John Wiley&Sons,Ltd.

著录项

  • 来源
    《Journal of applied econometrics 》 |2016年第2期| 450-454| 共5页
  • 作者

    Spindler Martin;

  • 作者单位

    MIT, Cambridge, MA 02142 USA|Max Planck Gesell, Munich, Germany;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号