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机译:模拟多个时变相关组:具有申请健康和退休研究的动态分层贝叶斯方法
Indian Stat Inst Appl Stat Div Kolkata 700108 India;
Indian Inst Management Decis Sci & Ctr Publ Policy Bangalore Karnataka India;
Univ Florida Dept Stat Gainesville FL 32611 USA;
Dynamic model; Hierarchical Bayes; Joint modeling; Lasso; Markov chain Monte Carlo; Matrix stick-breaking process;
机译:用于分析经常性事件和终端事件的时变贝叶斯联合分层卷内模型:对心血管健康研究的应用
机译:用时变渐近线长度和顶部食肉动物的身体状况来指示休伦湖主要盆地的生态系统状态转移:贝叶斯层次建模方法
机译:一种贝叶斯分层模型,用于预测多个数据来源的潜在健康状态,应用于前列腺癌的主动监测
机译:2型糖尿病发病预测的重新校准模型的重要性:糖尿病人群风险工具在健康和退休研究中的应用
机译:用于对空间相关的二进制数据建模的分层贝叶斯方法及其在牙科研究中的应用
机译:脑功能域内和之间的空间动力学:研究时变脑功能的分层方法
机译:一种预测潜在健康状态的贝叶斯分层模型 从多种数据源应用到主动监控 前列腺癌