机译:使用高分辨率贝叶斯隐马尔可夫正则混合模型的MRI组织分类
Merck Research Laboratories, Rahway, NJ 07065;
Department of Statistics & Actuarial Science, University of Iowa, Iowa City, IA 52242;
Department of Radiology, University of Iowa, Iowa City, IA 52242;
brain imaging; conditional independence; markov chain monte carlo; markov random field; partial volume effect;
机译:马氏模型的隐马尔可夫混合物的一致且渐近正态参数估计
机译:基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的加密流量分类
机译:使用隐马尔可夫模型和高斯混合模型对多导联心电图进行心肌梗死分类
机译:使用在乳腺MRI上训练的3D隐藏-马尔可夫模型对脂肪和腺组织进行乳腺断层合成成像的分割
机译:使用隐藏的马尔可夫高斯混合模型对图像进行分类和分割。
机译:可扩展的贝叶斯推断耦合隐马尔可夫和半马尔可夫模型
机译:利用高分辨率贝叶斯隐马尔可夫正态混合模型进行mRI组织分类