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デザィン問題の計算複雑性: デザィン問題を解くアルゴリズムはNP完全である

机译:设计问题的计算复杂度:解决设计问题的算法是NP完全的

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摘要

デザィンを問題解決として捉えるとデザィン問題は充足問題として定式化できるということを示し,充足問題がNP完全問題であることを踏まえてデザィン問題の性質を考察した.%It is shown that design can be formulated as satisfiability problem solving, or SAT , if we regard design as a purposive activity to solve a problem. Some characteristics of design computation are disccued on the basis of Cook's Theorem saying that SAT is NP-complete problem and the characteristics of NP-complete problem. It is possible to determine whether a certain design product is actually a solution of a design problem or not in polynomial time. This implies that generate and test is one of pragmatic approaches to solve a design problem if the computational complexity of the algorithm of generating a design product is in the class of pronominal time. It is an important task for design computing study to find such a generation algorithm and to construct a computational model of design thinking where promising design products are created.
机译:结果表明,如果将设计问题视为问题解决方案,则可以将设计问题表述为可满足性问题,并基于满意度问题是NP完全问题这一事实来考虑设计问题的性质。%表明可以制定设计方案如果我们将设计视为解决问题的有目的活动,那么它就是可满足性问题解决方案(SAT)。基于库克定理,指出SAT是NP-完全问题和NP-完全问题的特征,讨论了设计计算的某些特征。可以确定多项式时间内某个设计产品是否实际上是设计问题的解决方案,这意味着如果生成算法的计算复杂性,则生成和测试是解决设计问题的实用方法之一。设计产品属于代名词时间,找到这样的生成算法并构建设计思维的计算模型,从而创建有前途的设计产品是设计计算研究的重要任务。

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