地域要因からみる空き家発生リスクの試算に関する研究:東京都日野市の空き家調査デ一タを事例に

摘要

本論の分析から以下のような知見が得られた。①統計資料等から算出される空き家数（統計 空き家数）と、さらにアンケート調査、ヒアリング調査に基づいて特定された空き家数(調査空き家数）とを 用いて、一般化線形モデルのポアソン回帰分析を行ったところ、 誤認空き家数の影響が部分的に表れていることが確認できた。 ②統計空き家数、調査空き家数ともに、標高差が大きいカテゴリ 一に移行するほど、発生リスクが高くなる傾向にある。町丁目内で傾斜がきついところでは、2倍近くリスクが高まる。 ③人口増加率では、第2、第3カテゴリーの発生リスクが高く表 れ、既存物件と新築物件が混在するところで空き家になってい くリスクがある。④65才以上の割合からは、65才から70才以上の年齢階層の割合 が高い地区で発生リスクが高く表れる。%This paper focuses on probabilistic risk assessment of detached houses in Hino city of Tokyo, and analyses the probabilities that a detached house would be abandoned with respect to the categorical data of geographical and demographical condition. We use not only statistical survey data but field survey data since we thought that there must be unknown factors influencing the statistically observed data. The analysis shows that areas where are steep slopes and high percentages of the population who are elder that 65 have higher probabilistic risk calculated by generalized liner model with Poisson distribution, applying the integrated nested Laplacian approximation.