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MODISデータを平均値時系列として用いるカルマンフィルタに基づくASTER/VNIR欠測データの予測

机译:基于MOD数据作为平均时间序列的卡尔曼滤波器预测丢失的ASTER / VNIR数据

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摘要

カルマンフィルタは時系列データ解析における予測,rnフィルター等の機能を果たすものとして多用されている。rn通常カルマンフィルタでは,同じ観測値と推定値の時系列rnデータに基づき,予測と更新のステップを経て,一期先予rn測を行うアルゴリズムである。
机译:卡尔曼滤波器通常用作时间序列数据分析中的预测和rn函数。普通卡尔曼滤波器是一种算法,它根据观测值和估计值相同的时间序列rn数据,通过预测和更新步骤执行一次提前测量。

著录项

  • 来源
    《日本リモ—トセンシング学会志》 |2010年第3期|p.141-148|共8页
  • 作者

    新井康平; 山口哲生;

  • 作者单位

    佐賀大学大学院工学系研究科〒840-8502佐賀市本庄1番地;

    rn佐賀大学大学院工学系研究科〒840-8502佐賀市本庄1番地;

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