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机译:基于MOD数据作为平均时间序列的卡尔曼滤波器预测丢失的ASTER / VNIR数据
佐賀大学大学院工学系研究科〒840-8502佐賀市本庄1番地;
rn佐賀大学大学院工学系研究科〒840-8502佐賀市本庄1番地;
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:在沿海工程进行的调查和观察中,将沿海地区的水质,环境和各种流体转换成数据。近年来,随着信息技术的发展,已经开始使用具有通信功能的小型传感器和测量仪器,这使得在环境中创建大量数据成为可能。揭开传统观测难以解释的沿海地区现象成为可能:沿海大数据2,其重点是数量而不是多样性。信息技术的研究和利用正变得越来越活跃,信息处理技术在海岸工程中的重要性正在提高。
机译:基于AC分量预测的均值保留图像滤波器的改进:Deringing滤波器的图像锐化。
机译:使用滤波算法作为逆分析方法识别5层框架模型的水平刚度:第1部分基于扩展卡尔曼滤波器和扩展VPPF的算法
机译:冠状动脉注入乙酰胆碱诱导的猪主,小冠状动脉痉挛模型的建立以及尼泊地洛尔,硝酸异山梨酯和布那唑嗪对模型动物的预防作用研究
机译:利用数据过滤和运动相对定位开发高精度Gps定位技术中的处理服务