車両データを活用した313系故障予兆検知に関する研究

摘要

JR東海では、車両データを監視することにより在来線車両の機器等の故障予兆を検知し、車両故障を未然に防ぐことを目指している。本研究では、313系から得られる様々な車両データについて分析を行い、空調ではリターン温度、ブレーキでは緩解時素、コンブレッサでは蓄積時間を監視することで不具合予兆検知が可能であることを確認した。その結果、空調では昨年度3件の空調不具合を発見した。早期に処置できたことで、お客様へ迷惑をかけることなく、快適な車内サービスを維持することができた。