机译:在不同土地利用土地覆盖场景下使用选定的回归算法分解土地表面温度的高光谱图像
Department of Natural Resources, TERI University, New Delhi, India,Department of Ecosystem Science and Sustainability, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA;
Department of Natural Resources, TERI University, New Delhi, India;
Land surface temperature (LST); Hyperspectral imagery; Sharpening spatial resolution; Support vector machine (SVM); Gradient boosting machine (GBM); Partial least square (PLS);
机译:城市化诱导土地的时间序列分析。 Landsat影像的土地利用和土地覆盖变化及其对地表温度的影响
机译:使用卫星图像评估孟加拉国西北孟加拉国陆地覆盖动力学,陆地表面温度和热岛增长
机译:通过伊朗的马拉奇县的卫星图像监测地表温度与土地利用/土地覆盖的关系
机译:使用多线性回归模型建模土地利用土地覆盖分类陆地温度与景观格局的关系
机译:回归模型,用于根据秘鲁Pucallpa的遥感影像预测建成土地覆盖率。
机译:场景选择和使用NASA的全球正交化Landsat数据集进行土地覆盖和土地利用变化监测
机译:利用地理位置加权回归和Landsat 8影像对城市地表土地温度进行土地利用分析,案例研究:伊朗德黑兰