机译:结合VHR图像和GIS数据的城市建筑物的语义分类:一种改进的随机森林方法
Peking Univ, Inst Remote Sensing & GIS, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Inst Remote Sensing & GIS, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Inst Remote Sensing & GIS, Beijing 100871, Peoples R China;
Very high resolution (VHR) images; Urban buildings; Semantic classification; Random forest; Object-based image analysis (OBIA);
机译:利用多源数据(模拟前哨2时间序列,VHRS和DEM)在不同名称上映射小农户的随机森林和OBIA组合分类方案
机译:基于光学高程数据共同登记和分类的高度标准,用于在立体声VHR图像中进行建筑检测
机译:使用方向形态剖面改进市区VHR图像分类
机译:基于激光森林和航空影像的基于随机森林的城市物体分类方法
机译:数据融合方法可使用SAR图像改善森林覆盖度分类。
机译:阿尔茨海默氏病神经影像数据分类的随机森林算法:系统综述
机译:结合使用随机森林和OBIA分类方案,使用多源数据(模拟前哨2时间序列,VHRS和DEM)在不同术语级别映射小农农业