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【24h】

ラフ集合理論「“粗い”情報」をモデル化する

机译:建模粗糙集理论“粗”信息

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摘要

過去50年間、「ファジー集合理論」(Fuzzy st theory)、「証拠理論」(J-Stage)、「ラフ集合理論」(Rough sets theory)など、さまざまな「不確実性」を扱う理論が研究されてきました。これらは、伝統的な「確率論」とは必ずしも同じ考え方ではなく、「コンピュータ•サイエンス」や「人工知能」などの比較的新しい分野で問題となる、「不確実性」のモデル化において重要視されています。
机译:在过去的50年中,研究了涉及“不确定性”的各种理论,例如“模糊理论”,“证据理论”(J-Stage)和“粗糙集理论”。我来了。这些不一定与传统的“概率论”相同,但是对于建模“不确定性”非常重要,这在诸如“计算机科学”和“人工智能”等相对较新的领域中是一个问题。它一直。

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