机译:通过联合源位置和NLOS错误估计,基于TDOA的稳健本地化
Ningbo Univ Fac Elect Engn & Comp Sci Ningbo 315211 Zhejiang Peoples R China;
New Jersey Inst Technol Dept Elect & Comp Engn Adv Networking Lab Newark NJ 07102 USA;
Internet of Things (IoT); nonline-of-sight (NLOS); semidefinite relaxation (SDR); S-lemma; time difference of arrival (TDOA) localization;
机译:基于TDOA的定位,通过鲁棒模型转化和神经动力学优化的NLOS缓解
机译:NLOS条件下基于TDOA的鲁棒凸近似方法
机译:基于TOA的联合同步和源定位,传感器位置和传感器时钟偏差随机误差
机译:在混响环境中使用可接受的已恢复TOA的中值对基于TDOA的联合源和麦克风进行稳健定位
机译:使用3D设置图像自动检测放射治疗中的患者识别和定位错误。
机译:基于TOA的本地化的有效NLOS误差缓解算法
机译:基于TDOA的定位,通过鲁棒模型转化和神经动力学优化的NLOS缓解