机译:基于整体学习全局和局部模式的人类生殖组织中基于图像的蛋白质亚细胞定位自动预测
Key Laboratory of Optic-Electronic and Communication, Jiangxi Science & Technology Normal University, Nanchang, China;
subcellular location; completed local binary pattern; feature selection; ensemble classifier; biomarker identification;
机译:通过整体学习全局和局部特征基于图像的人类生殖组织中蛋白质亚细胞定位模式的分类
机译:基于生物贴图的人体组织中蛋白质亚细胞位置的预测与集合特征和深网络
机译:基于图像的多标签人类蛋白质亚细胞定位预测因子(iLocator)揭示了癌症组织中的蛋白质错位
机译:在人类生殖组织的图像上蛋白质亚细胞定位模式的自动分类
机译:在3D图像中自动解释蛋白质亚细胞定位模式。
机译:基于图像的多标签人类蛋白质亚细胞定位预测子(iLocator)揭示了癌症组织中的蛋白质错位
机译:自动比较正常和癌组织图像之间的蛋白质亚细胞定位模式