机译:极限学习机快速训练速度分析及替换策略
College of Management, Hebei University, Baoding 071002, China,Department of Mathematics and Physics, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, China;
College of Computer Science and Soft Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China;
Department of Mathematics and Physics, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, China;
Department of Mathematics and Physics, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, China;
School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;
extreme learning machine; generalised inverse; SVD; conjugate gradient method;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于矩阵分解的极限学习机快速训练算法
机译:改进了基于灰色相关分析的正则化极限机短期风速预测
机译:通过极限学习机快速训练卷积神经网络分类器
机译:通过训练数据集预处理创建快速而准确的机器学习集合。
机译:通过使用极限学习机算法训练浅层神经网络分类器实现快速简单和准确的手写数字分类
机译:移动学习机朝向快速实时应用:基于高速FPGA的基于OS-ELM训练算法的实现