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机译:非确定性递归神经网络在吸引子动力学方面的表达能力
Univ Paris 02, Lab Math Econ LEMMA, 4 Rue Blaise Desgoffe, F-75006 Paris, France;
Univ Lausanne, Fac Business & Econ, Dept Informat Syst, CH-1015 Lausanne, Switzerland;
Recurrent neural networks; neural computation; analog computation; evolving systems; attractors; spatiotemporal patterns; turing machines; expressive power; omega-languages; Borel sets; analytic sets;
机译:由吸引子动力学决定的一阶递归神经网络的表达能力
机译:慢速系统中基于目标点的吸引子动力学:循环神经网络中的绝热与对称保护流
机译:模拟递归神经网络在无限输入流上的表达能力
机译:非确定性进化递归神经网络在吸引子动力学方面的表达能力
机译:使用长期记忆递归神经网络预测航空发动机振动。
机译:模式识别在神经网络的动态竞争:定点和循环吸引共存
机译:基于小波的混合复发动态神经网络的短期风力预测