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使用递归神经网络对血管的血液动力学分析

摘要

本公开涉及使用递归神经网络对血管的血液动力学分析。本发明涉及一种用于预测目标血管的(特别是主动脉的)血液动力学参数的方法和人工智能(AI)系统,以及涉及一种训练由所述AI系统包括的AI单元的计算机实现的方法。接收目标血管的血管形状模型和目标血管的对应流动分布。由AI单元基于接收到的血管形状模型和接收到的流动分布来预测至少一个血液动力学参数pk。AI单元被布置和配置成基于接收到的血管形状模型和接收到的目标血管(主动脉)的流动分布来预测至少一个血液动力学参数pk。

著录项

  • 公开/公告号CN112071419A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子医疗有限公司;

    申请/专利号CN202010517600.0

  • 发明设计人 阿诺·阿林德拉·阿迪约索;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/50(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F30/28(20200101);G06F30/27(20200101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人唐京桥;姜婷

  • 地址 德国埃朗根

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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