机译:多语言声学建模的强大功能
ECE Department, Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Ettimadai, Coimbatore, India;
ECE Department, Amrita School of Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Ettimadai, Coimbatore, India;
hidden markov model (hmm); neural networks (nn); gaussian mixture models (gmm); multilingual; acoustic modeling; robust features; phone recognition; speech recognition;
机译:使用自回归移动平均频谱图特征和通道丢失来提高CNN声学模型的鲁棒性
机译:基于鲁棒深度神经网络的声学模型的秩加权重建功能
机译:使用由MLLR转换生成的伪扬声器特征进行声学模型训练,以实现与扬声器无关的可靠语音识别
机译:用于多语言声学语音建模的准连续本地码本功能
机译:在多语言和嘈杂的声学环境中进行可靠的语音文档检索。
机译:通过语音分离和联合自适应训练提高深度神经网络声学模型的鲁棒性
机译:声学模型融合使用多语言扬声器的声学模型进行自动语音识别
机译:使用声学因子分析(预印本)进行稳健的说话人识别的集成特征归一化和增强。