机译:关于语音标记(POS)的一部分情绪分析的双向LSTM-CNN组合方法
Department of Computer Science and Engineering Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology Avadi Chennai 600062 India;
Department of Computer Science and Engineering Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology Avadi Chennai 600062 India;
Bi-directional long short-term (LSTM); Convolution neural networks (CNN); Sentiment classification; PoS;
机译:POS-RS:一种基于词性分析的随机子空间情感分类方法
机译:阿拉伯语言论标签对情感分析的影响:一种新的语料库和深度学习方法
机译:基于语音的情感分析,使用组合深度学习和语言模型在实时产品评论中
机译:用于Twitter情绪分析的高级组合LSTM-CNN模型
机译:Twitter上的政治演讲:对地方枪支政策的推文和新闻报道的情感分析
机译:政治沟通的情感分析:结合词典方法与众码
机译:组合方法对大学互联网公众情绪的集群分析