机译:使用动态学习神经网络从MODIS集合5光谱反照率中获取全球陆地表面宽带发射率
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,Department of Geographical Science, University of Maryland, College Park 20742, USA;
Department of Electronics Engineering, National Lien-Ho College of Technology and Commerce, Maio-Li, Taiwan, ROC;
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
机译:从MODIS短波反照率产品估算全球裸土的宽带长波发射率
机译:从MODIS卫星数据简单检索地面反照率和植被吸收率,以参数化全球陆地表面模型
机译:Collection-6 MODIS地表温度/发射率产品的新改进和验证
机译:利用MODIS卫星产品动态绘制全球500 m处土壤背景的宽带可见反照率
机译:黑碳沉积对犹他州Wasatch山区积雪和水流的影响:一项使用MODIS反照率数据,统计模型和机器学习的研究。
机译:网络动力学:局部动力学和全局网络在超同步神经活动出现中的作用
机译:深度学习神经网络培训,采用MODIS卫星推导的预测因子,用于长期全球太阳辐射预测
机译:空间完整的全球光谱表面反照率:来自Terra mODIs Land产品的增值数据集