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机译:利用TRMM降水和高程通过回归克里格法估算空间缩减的降水量,中国浙江省
Zhejiang Univ, Inst Appl Remote Sensing & Informat Technol, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Inst Appl Remote Sensing & Informat Technol, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Inst Appl Remote Sensing & Informat Technol, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Sch Publ Affairs, Inst Land Sci & Property Management, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
机译:基于NDVI和地形因子的最优子集回归模型在雅鲁藏布江流域TRMM降水数据的空间缩减。
机译:利用NDVI和地形因素在中国使用最优子集回归模型的TRMM降水数据的空间缩小
机译:多重分形与回归相结合的TRMM降水产品空间缩减:华南地区的示范
机译:基于GIS的浙江省基于GIS的季节降水空间分布模型。
机译:使用第三阶段NEXRAD降水面和雨量计测量评估普通协同克里格法和人工神经网络以优化降雨估计。
机译:使用广义添加剂模型和辛酸剩余的谱来改善南加州氮氧化物的土地利用回归估计
机译:热带降雨量测量使命(TRMM)年度和月下游的空间降雨量(TRMM)下游中国