机译:结合经验模式分解,奇异频谱分析和最小二乘的混合模型,用于卫星衍生的海平面异常预测
Shandong Univ Sci & Technol Coll Geodesy & Geomat Qingdao 266590 Shandong Peoples R China|Minist Nat Resources Inst Oceanog 1 Qingdao Shandong Peoples R China;
Shandong Univ Sci & Technol Coll Geodesy & Geomat Qingdao 266590 Shandong Peoples R China;
Minist Nat Resources Inst Oceanog 1 Qingdao Shandong Peoples R China;
机译:利用Elman神经网络和基于经验模态分解技术的三种新混合模型的对比研究
机译:基于奇异谱分析,经验模式分解和卷积支持向量机的风速预测模型
机译:结合奇异频谱分析和LS + ARMA的极地运动预测混合模型
机译:基于集成经验模态分解的HF频谱拥塞预测混合模型
机译:混合经验模式分解-神经网络模型用于高速公路的短期行驶时间预测。
机译:基于奇异谱分析和核极限学习机的混合短时交通流预测模型
机译:奇异谱分析的混合建模与降雨预测的支持向量回归