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机译:Sentinel-1和Sentinel-2图像时间序列的融合,用于永久和临时地表水测绘
Univ Strasbourg LIVE Dept Geog CNRS UMR 7362 Strasbourg France|Inst Teknol Sepuluh Nopember Dept Geomat Engn Geodynam & Environm Lab Surabaya Indonesia;
Univ Strasbourg LIVE Dept Geog CNRS UMR 7362 Strasbourg France;
Univ Strasbourg EOST CNRS UMS 830 Strasbourg France;
Univ Strasbourg EOST CNRS UMS 830 Strasbourg France|Univ Strasbourg IPGS CNRS UMR 7516 Strasbourg France;
机译:在中国广西,中国广西的甘蔗种植园动力学,按时间序列Sentinel-1,Sentinel-2和Landsat图像
机译:通过多源深度学习架构,将Sentinel-1和Sentinel-2卫星图像时间序列结合起来进行土地覆盖图绘制
机译:Sentinel-1和Sentinel-2的融合在城市规模上映射不透水表面的数据
机译:时间序列Sentinel-1和Sentinel-2影像在新疆异种耕地棉田制图中的联合使用
机译:使用高光谱图像和机载激光测深仪的数据融合对沿海水域进行底栖测绘。
机译:Sentinel-1和Sentinel-2影像揭示了冬小麦的作物含水量
机译:使用在Google地球发动机上使用Sentinel-2图像补充的Sentinel-1 SAR时间系列映射日本的稻田