用于Sentinel-2卫星遥感图像的超分辨率分析方法

摘要

本发明属于卫星遥感图像处理技术领域，尤其为用于Sentinel‑2卫星遥感图像的超分辨率分析方法，包括如下步骤：使用KernelGAN生成对抗网络实现ISRC图像显式降质核的估计，然后结合降质噪声的估计与注入，用源图像ISRC降质生成低分辨率图像ILR，IsRC作为高分辨率图像IHR构造高‑低分辨率图像对(ILR，IHR)；使用(ILR，IHR)数据集训练超分辨生成对抗网络SR‑GAN；本发明基于生成对抗网络的超分辨率分析方法，通过降质核和注入噪声的结合，使用ESRGAN类生成器、PatchGAN类鉴别器以及VGG‑19类特征提取器相结合的生成对抗网络，使用感知损失函数，更加关注图像的视觉特征，从而使得结果具有更清晰的细节，具有更好感知效果；与最新Sentinel‑2超分辨率分析方法相比，在无参考图像质量评估定量对比和视觉效果直观比两方面都具有明显优势。