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机译:使用基于Lansat的时间序列指标进行耕地变化检测的基于趋势预测的方法
Beijing Normal Univ, Sch Geog, Beijing, Peoples R China;
Beijing Normal Univ, Sch Geog, Beijing, Peoples R China;
Natl Geomat Ctr China, Beijing 100830, Peoples R China;
Natl Geomat Ctr China, Beijing 100830, Peoples R China;
机译:从1984年到2016年使用时间序列Landsat图像跟踪年度农田的变更,其中包括改变检测和分类后方法:非洲三个地点的实验
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机译:基于主成分时间序列的自适应需求预测方法:数据挖掘技术在市场波动检测中的应用
机译:使用时间级植被和模拟的Proba-V图像在地中海环境中烧毁的区域映射通过采用基于物体的变化检测方法
机译:使用遥感时间序列数据和土地覆被变化检测来研究美国西南部和墨西哥西北部的灾后生态系统动态。
机译:基于混合时间序列预测模型预测行业领先股票价格
机译:一种用于检测农田变化的LaNDsaT时间序列堆栈模型