机译:单机总加权拖尾问题的粒子群优化和差分进化
Department of Management, Fatih University, 34500 Buyukcekmece, Istanbul, Turkey;
particle swarm optimization; differential evolution; total weighted tardiness; single machine scheduling problem; evolutionary algorithms;
机译:使用神经混合粒子群算法求解发布日期不相等的单机总加权拖尾问题
机译:使用神经混合粒子群优化方法解决单机总加权迟到问题,不平等释放日期
机译:使用神经混合粒子群优化方法解决单机总加权迟到问题,不平等释放日期
机译:单机总加权拖尾问题的统一粒子群优化性能研究
机译:启发式算法,可最大程度地降低单机和相同并行机上的总加权拖尾率,并具有与序列相关的设置和未来准备时间
机译:使用神经混合粒子群算法求解发布日期不相等的单机总加权拖尾问题
机译:使用神经混合粒子群优化方法解决单机总加权迟到问题,不平等释放日期