机译:进化特征选择应用于人工神经网络的木工分类
Centro de Inteligencia Artificial (CENTRIA), Departamento Informatica, Universidade Nova Lisboa, 2829-516 Caparica, Portugal;
neural nets; evolutionary algorithms; feature selection; pattern recognition; computer vision;
机译:特征选择以增强产品单元神经网络中用于复杂分类问题的两阶段进化算法
机译:进化广义径向基函数神经网络,用于通过特征选择提高基因分类的预测精度
机译:基于混合关联规则挖掘和基于人工神经网络的进化算法对复杂疾病SNP的选择和分类
机译:基于顺序正向选择的特征选择和基于人工可塑性神经网络的分类
机译:使用人工模糊神经网络从可见人类项目数据库中自动进行组织分类和特征提取。
机译:三阶段教师学生神经网络和基于顺序馈线的基于顺序馈线的特征选择方法用于自闭症谱系障碍分类
机译:进化特征选择应用于人工神经网络的单板分类
机译:使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择,重点是网络威胁检测和分类。