机译:贝叶斯与大数据:共识蒙特卡洛算法
Google, Inc., Mountain View, USA;
Google, Inc., Mountain View, USA;
Google, Inc., Mountain View, USA;
Acadia University, Wolfville, Nova Scotia, Canada;
TheWharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA;
Booth School of Business, University of Chicago, Chicago, USA;
Bayesian inference; Markov chain Monte Carlo; distributed computing; big data; embarrassingly parallel;
机译:基于蒙特卡洛Em算法的经验贝叶斯空间预测
机译:MOCABA:改进蒙特卡罗-贝叶斯程序的核数据积分函数的预测
机译:基于小故障样本数据的贝叶斯蒙特卡洛保护系统可靠性评估方法
机译:用于改进有限状态随机控制器的Monte-Carlo算法:在Bayes-Adaptive Markov决策过程中的应用
机译:基于CAD的蒙特卡洛方法:支持蒙特卡洛辐射传输计算的几何评估算法
机译:基于蒙特卡罗模拟的Shot弹枪蛋白质组数据分析算法
机译:贝叶斯和大数据:共有蒙特卡罗算法
机译:使用蒙特卡罗算法计算X射线强度:与实验Epma数据的比较