...
机译:MOCABA:改进蒙特卡罗-贝叶斯程序的核数据积分函数的预测
AREVA GmbH - Dep. Radiology & Criticality, Kaiserleistrasse 29, 63067 Offenbach am Main, Germany;
AREVA GmbH - Dep. Radiology & Criticality, Kaiserleistrasse 29, 63067 Offenbach am Main, Germany;
AREVA GmbH - Dep. Radiology & Criticality, Kaiserleistrasse 29, 63067 Offenbach am Main, Germany;
AREVA GmbH - Dep. Radiology & Criticality, Kaiserleistrasse 29, 63067 Offenbach am Main, Germany;
AREVA GmbH - Dep. Neutronics, Paul-Gossen-Strasse 100, 91052 Erlangen, Germany;
Uncertainty analysis; Nuclear data; Monte Carlo methods; Nuclear criticality safety; Reactor analysis;
机译:一种改进的数据驱动多个标准决策程序,用于矿物前景的空间建模:预测区域图和逻辑功能的适应
机译:正弦,球形贝塞尔函数和归约贝塞尔函数的性质,用于改善半无限极振荡积分的收敛性:B函数上三中心核引力积分的评估
机译:核数据库的蒙特卡洛积分调整–实验协方差和不一致的数据
机译:积分数据测试摘要:中子核数据积分数据测试摘要
机译:改进的表面积分方法用于喷气航空声学预测的发展。
机译:的cheminformatics-和物理力基于场的评分函数联合应用提高了数据集CsaR结合亲和力预测
机译:mOCaBa:用于改进预测的一般蒙特卡罗贝叶斯程序 核数据的整体功能