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机译:使用单纯形粒子群算法优化模拟有源滤波器设计的元件值
Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur, Durgapur, India;
Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur, Durgapur, India;
Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur, Durgapur, India;
Department of Electrical Engineering, NIT Durgapur, Durgapur, India;
Analog active filter; Butterworth filter; State variable filter; Evolutionary optimization technique; Nedler-Mead simplex method; Simplex-PSO;
机译:具有老化领导者和挑战者的粒子群算法,用于模拟有源滤波器的优化设计
机译:具有老化领导者和挑战者的粒子群算法,用于模拟有源滤波器的优化设计
机译:基于疯狂的粒子群优化算法的最佳模拟主动滤波器设计
机译:使用克隆选择算法的模拟有源滤波器最优组件选择
机译:基于机器学习和粒子群算法的因果推理最优子集选择
机译:使用Gabor小波变换和深度学习的粒子群优化对面部识别系统的最佳特征选择
机译:基于粒子群优化方法的基于有源电力滤波器的PI控制器优化设计。