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机译:通过像素级特征集的投票预测,对高级神经胶质瘤多序列MR图像中的病理区域(肿瘤和水肿)进行自动分割
Department of Information Science and Technology, College of Engineering, Anna University, Guindy, Chennai, India;
magnetic resonance imaging; brain tumour segmentation; image analysis; data mining; classification; MICCAI BRATS 2012 challenge dataset; random forest; glioma; tumour; oedema;
机译:使用多序列MRIS指导的深色特征融合模型在CT图像中术后胶质瘤分割
机译:基于残余块和像素局部权重的全卷积神经网络在图像中自动像素级裂纹分割
机译:基于显着性功能,改进的LBP和级别集框架下的边缘指示器的超声图像中自动肾脏病变分割
机译:基于生长区域和水平集技术的低度神经胶质瘤分割
机译:特征敏感和自适应图像三角剖分:基于超像素的图像分割和网格生成方案。
机译:使用广义线性模型和B样条水平集以亚像素精度自动优化细丝分割
机译:使用多模式MRI图像进行胶质瘤肿瘤严重程度分类的深度分割
机译:多小波变换在前列腺病理图像自动分级中的应用。