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一种腹部CT序列图像中肝脏肿瘤区域图像的自动分割方法

摘要

本发明公开了一种腹部CT序列图像中肝脏肿瘤区域图像的自动分割方法。包括如下步骤:预处理步骤,对腹部CT序列图像进行预处理,获取其中的肝脏区域;肝脏增强步骤,根据肝脏区域灰度分布特性,采用分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;自动分割步骤,利用增强结果,结合图像边界信息,构建多目标分割的图割能量函数,采用最优化算法最小化能量函数,获取肝脏肿瘤初步自动分割结果;后处理步骤,采用三维数学形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度。本发明有助于放射科专家和外科医师及时有效地获取肝脏肿瘤的整体信息和三维显示,为肝脏疾病计算机辅助诊断和治疗提供技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN108596887B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南科技大学;

    申请/专利号CN201810341254.8

  • 申请日2018-04-17

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构43108 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人颜昌伟

  • 地址 411100 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    授权

    授权

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180417

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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