机译:出行时间预测的模式匹配方法的改进
1.Tokyo University of Science 2641 Yamazaki Noda Chiba Japan;
2.Tokyo Metropolitan Expressway Company Limited 1-4-1 Kasumigaseki Chiyoda-ku Tokyo Japan;
Travel time prediction; Pattern matching; Data-driven approach;
机译:预测间隔以解决神经网络预测中的不确定性:方法和在公交车行驶时间预测中的应用
机译:SALSA3D:地幔中压缩波慢度的层析成像模型,可改善旅行时间预测和旅行时间预测的不确定性
机译:基于模式的时间离散化公交车出行时间预测方法
机译:城市网络链接旅行时间预测方法的比较
机译:用于蛋白质设计,结构预测以及天然和修饰氨基酸精制的计算方法和力场。
机译:基于智能手机的GPS和加速度计数据实时预测出行方式的方法
机译:基于实时公交行程时间预测模型的基于规则的公交信号优先控制方法
机译:在实践中使用的实时旅行时算法的评估和细化,第二阶段