机译:通过使用PCA和自适应神经进化进行降维的乳腺癌数据预测
Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, India;
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breast cancer; data prediction; fixed architecture evolutionary neural network (F-ENN); principal component analysis (PCA); symbiotic; adaptive neuro-evolution (SANE);
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用。
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用
机译:用于乳腺癌乳房X线检查模型的特征尺寸减小和自适应核心学习
机译:使用共生自适应神经进化(SANE)的乳腺癌诊断系统
机译:反向散射的降维:在微波成像中用于乳腺癌检测
机译:使用高维Cox回归模型从DNA芯片数据预测早期乳腺癌转移
机译:高维数据的迭代变量选择:三重阴性乳腺癌中病理反应预测
机译:高维数据聚类的自适应维数约简