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Prediction Intervals of an Order Exponential Data Using Simulation Method

机译:用仿真方法预测指数数据的区间

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摘要

We construct a more precise prediction interval of the unknown order observation from some pivotal quantities for the two-parameter exponential distribution based on Type Ⅱ censored samples. Our method is more general in the sense that it can be applied to any data scheme. From the illustrated examples and the results of simulation, the performances of our method are better than the widely-used methods of Mann and Grubbs (1974) and Kaminsky and Nelson (1974, 1975). For further study, our method is easily applied to other location and scale family distributions.
机译:我们基于Ⅱ类删失样本,从两参数指数分布的一些关键量构建了未知阶观测的更精确的预测区间。从可以将其应用于任何数据方案的意义上来说,我们的方法更为通用。从图示的例子和模拟的结果来看,我们的方法的性能优于Mann和Grubbs(1974)以及Kaminsky和Nelson(1974,1975)的广泛使用的方法。为了进一步研究,我们的方法很容易应用于其他位置和规模家庭分布。

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