机译:动态人工神经网络,用于评估土地利用变化对洪水预警提前期的影响
Department of Irrigation and Drainage Engineering, University College of Abureyhan, University of Tehran, P.O. Box 3391653755, Tehran, Iran;
Department of Irrigation and Drainage Engineering, University College of Abureyhan, University of Tehran, P.O. Box 3391653755, Tehran, Iran;
Utah Water Research Laboratory, Utah State University, Logan, USA;
dynamic artificial neural network; DANN; land-use change impact; forecast lead-time; watershed management; Tajrish; flood control; flood warning; Iran; Tehran;
机译:基于BP人工神经网络的整体土地利用规划环境影响评价模型
机译:利用人工神经网络评估气候变化下城市供水系统的洪水风险
机译:开发将激光雷达应用于Umat土地利用模型的自动化方法:使用建筑形式参数化,GIS和人工神经网络分析土地利用变化
机译:土地利用变化条件下洪水预警系统的水文人工神经网络模型能力评估
机译:人工神经网络在洪水预警系统中的应用。
机译:利用中观试验和人工神经网络数据推断景观尺度土地利用对河流的影响
机译:开发IMAT土地利用模型应用激光雷达的自动化方法:使用建筑 - 形式参数化,GIS和人工神经网络分析土地使用变化
机译:使用人工神经网络进行概率风险评估的物理现象动态建模