基于动态人工神经网络的投资银行风险预警

摘要

投资银行是金融体系的重要组成部分,从可量化监测的角度考察,选取了投资银行风险监测指标中包括市场风险、信用风险、流动性风险、资本风险在内的17个具体监测指标,构建了投资银行风险预警指标评价体系。运用基于数值优化的方法即L-M算法构建了基于前馈神经网络的投资银行风险预警模型。用训练好的BP神经网络模型,对检验样本进行了预测判别,结果显示出神经网络模型对我国投资银行风险具有较强的预测能力。