机译:使用数据驱动模型对纯氧运行的PEM燃料电池的性能预测和分析:人工神经网络和支持向量机的比较
GS Caltex Corp, R&D Ctr, 359 Expo Ro, Daejeon 34122, South Korea;
Chonnam Natl Univ, Sch Appl Chem Engn, Gwangju 61186, South Korea;
Polymer electrolyte membrane; (PEM) fuel cell; Pure oxygen; Data-driven model; Artificial neural network (ANN); Support vector machine (SVM);
机译:人工神经网络(ANN),小波神经网络(WNN)和支持向量机(SVM)数据驱动模型对Shahr-E-Babak地区的铜矿化,克尔曼,伊朗
机译:支持矢量机器方法和人工神经网络用于开发破产预测模型及其比较
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(LS-SVM)和人工神经网络(ANN)的风电功率预测模型的比较
机译:人工神经网络和支持向量机的交通速度预测性能比较
机译:利用人工神经网络,支持向量机和核密度估计进行鸟叫识别。
机译:使用临床决策支持系统进行晚期前列腺癌的术前预测:支持向量机和人工神经网络之间的准确性比较
机译:预测显着波高;嵌套网格数值模型与人工神经网络,极端学习和支持向量机的机器学习模型的比较