...
机译:机器学习预测柱改性表面的临界热量
Dept of Aerospace and Mechanical Engineering University of Arizona Tucson. AZ 87521 USA;
Dept of Systems and Industrial Engineering University of Arizona Tucson AZ 85721 USA;
Dept of Systems and Industrial Engineering University of Arizona Tucson AZ 85721 USA;
Dept of Aerospace and Mechanical Engineering University of Arizona Tucson. AZ 87521 USA;
Machine learning; Critical heat flux; Mean beam length; Pool boiling; Random forest;
机译:机器学习在临界热通量预测中的应用:基于稀疏分布训练数据点的数据驱动CHF查找表构建的支持向量机
机译:采用机器学习预测稳态条件下窄矩形通道的临界热通量
机译:使用机器学习模型的临界热通量壁温预测
机译:在不同压力下向上流动的水在垂直圆柱体表面和短管内表面上过冷沸腾临界热通量的机理
机译:表面改性的临界热通量的实验研究及其解析预测模型的建立
机译:儿科临界护理中急性肾损伤早期预测的机器学习模型
机译:用物理信息机学习框架预测临界热通量的预测
机译:在过冷流动沸腾过程中弯曲和直接表面的临界热通量