机译:使用时变参数结构时间序列模型预测游客人数
School of Hotel and Tourism Management, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Horn, Kowloon, Hong Kong;
Faculty of Management and Law, University of Surrey, Guildford GU2 7XH, United Kingdom;
Faculty of Management and Law, University of Surrey, Guildford GU2 7XH, United Kingdom;
Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University, VIC 3800, Australia;
tourism demand forecasting; seasonality; stochastic; state space models;
机译:建模和预测斯里兰卡国际游客到达的时间序列分析
机译:时间序列中ARIMA,神经网络和混合模型的比较:游客到达预测
机译:短期内预测地面辐照度:时间序列,气象和时变参数模型
机译:使用时间序列预测与关键字搜索的旅游到达
机译:具有时变参数的自回归模型及其在金融时间序列中的应用。
机译:自适应时变去趋势波动分析:表征生理时间序列中时变缩放参数的新方法
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