机译:电气学习中“通学”理论的创新实验方法
Department of Teoria de la Serial y Comunicaciones, University of Vigo, Spain;
Department of Teoria de la Serial y Comunicaciones, University of Vigo, Spain;
Department of Teoria de la Serial y Comunicaciones, University of Vigo, Spain;
Department of Teoria de la Serial y Comunicaciones, University of Vigo, Spain;
learning through play; learning by doing;
机译:微电网应用的控制方案 - 电气工程项目仿真与实验方法
机译:在工程和非工程专业的课程中引入创新产品设计的系统方法。
机译:集成工程设计的创新方法Newcastle工程设计中心
机译:电气工程技术应用科学助理对电气工程学士学位的创新转移轨道
机译:用结构方程建模方法和人力资本理论探索英语水平对中国电气工程专业毕业生就业的影响
机译:面包衍生的生物活性多孔支架:骨组织工程的创新和可持续方法。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)