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机译:使用无味滤波器的大功率锂离子电池充电状态估计
Celgard LLC, Charlotte, NC 28273, U.S.A.;
Center for Electrochemical Engineering, Department of Chemical Engineering, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, U.S.A.;
state of charge; lithium ion battery; online; extended Kalman filter; unscented filter; parameter estimation;
机译:基于改进模型的无味卡尔曼滤波器对动力锂离子电池充电状态的估计
机译:一种新型高保真无需颗粒过滤方法,用于锂离子电池的精确充电状态
机译:基于H无限和无味卡尔曼滤波器的锂离子电池参数和荷电状态联合估计
机译:在实时硬件循环测试台上的验证,复杂估计锂离子电池的单电池电荷估计的单电池状态的单电池状态
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:基于惯性测量单元的舰船变形估计的无味粒子滤波
机译:使用Unscented Kalman滤波器和粒子过滤器的组合进行磷酸铁锂电池锂磷酸锂电池的准确状态