Croisement Spatial Et Temporel De Données Issues D'activités Délictueuses Et D'appareils Permettant Une Géolocalisation

摘要

Dans le cadre d'enquêtes judiciaires, la police est amenée à exploiter des surveillances de télécommunications, désormais en majorité sur des téléphones mobiles. En Suisse, les données fournies par les opérateurs de téléphonie mobile doivent contenir l'emplacement des antennes activées. Cette information spatiale permet de suivre les déplacements (dans le temps et l'espace) du mobile et par extension de son utilisateur. La police exploite également des informations obtenues à partir d'appareils GPS, qui fournissent également des informations sur le déplacement d'un suspect. Confronté à une très grande quantité de données, l'enquêteur investit beaucoup de temps dans la vérification systématique de la proximité d'infractions enregistrées par la police avec la localisation de téléphones mobiles ou de GPS. La méthode proposée vise à réduire significativement le nombre de contrôles humains en automatisant cette comparaison systématique. L'algorithme développé utilise la théorie des graphes pour sélectionner uniquement les infractions compatibles dans l'espace et le temps avec le déplacement du téléphone mobile, respectivement du GPS.%As part of criminal investigations the police are required to use telecommunications surveillance, which today is mostly of mobile phones. In Switzerland the data provided by mobile telephone operators must include the position of the activated antennas. This positional information makes it possible to follow the movements (in time and space) of the phone and therefore of its user. In addition, the police take advantage of information obtained from GPS devices, which also provides data on the movements of a suspect. Confronted with very large amounts of data the investigator invests a lot of time in systematically verifying the proximity of crimes recorded by the police with the locations of mobile phones or GPS receivers. The aim of the proposed method is to automate this systematic comparison to significantly reduce the number of human verifications required. The algorithm developed uses graph theory to select crimes compatible in space and time with the movements of the mobile phone or GPS receiver.