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A constrained consensus problem using MPC

机译:使用MPC的约束共识问题

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摘要

This paper presents an MPC (Model Predictive Control) based consensus algorithm which solves a consensus problem in which constraints are imposed on the increment of the state of each agent. After making an artificial consensus trajectory using a previously designed consensus algorithm, the MPC is used to make the agent track the consensus trajectory. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
机译:本文提出了一种基于MPC(模型预测控制)的共识算法,该算法解决了一个共识问题,在该问题中,对每个代理的状态增量施加了约束。使用先前设计的共识算法创建人工共识轨迹后,将使用MPC来使代理跟踪共识轨迹。仿真结果证明了该算法的有效性。

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