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Neural Network Hardware Implementations

机译:神经网络硬件实现

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摘要

Neural Network chips are usually classified into dedicated and general purpose chips. In this paper we introduce a survey of some of the recent general purpose and dedicated neurochips. Classification utilized here is based on the speed, learning type, number of neurons, precision, architecture type and lastly, their commercial availability. Sources for this paper are from recent journal publications, conference proceedings and commercial sites.
机译:神经网络芯片通常分为专用芯片和通用芯片。在本文中,我们介绍了对一些近期通用和专用神经芯片的调查。此处使用的分类基于速度,学习类型,神经元数量,精度,体系结构类型以及最后的商业可用性。本文的资料来自最近的期刊出版物,会议论文集和商业网站。

著录项

  • 来源
    《International Journal of Computational I》 |2017年第1期|67-87|共21页
  • 作者

    Yu-Jen Fan; Yaser M.A. Khalifa;

  • 作者单位

    College of Nanoscale Science and Engineering, University at Albany, Albany, NY, 12203, USA;

    Electrical & Computer Engineering Dept., State University of New York, New Paltz New York, 12561, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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