机译:基于对称距离度量的模糊可能性C均值高维数据聚类
Department of Computer Science, 395, Sarojini Naidu Road, New Siddhapudur, Coimbatore-641044, India;
Department of Computer Applications,Vattamalaipalayam, N.G.G.O. Colony (P.O),Coimbatore-641022, India;
fuzzy C-means; FCM; fuzzy possibilistic C-means; FPCM; high dimensional data clustering; symmetry-based distance measure; possibilistic C-means; PCM; computational intelligence;
机译:具有用于聚类噪声数据的新型集群有效指标的广义可能性模糊C型
机译:启发式可能聚类直觉模糊数据的距离和相似性度量:比较研究
机译:用于聚类不完整数据集的修改可能性模糊C型算法
机译:基于核诱导距离度量的高维数据聚类的新的核化模糊可能C-均值
机译:模糊聚类质量和速度的研究:有效播种的模糊C均值
机译:使用直觉可能性模糊C均值聚类和模糊SVM算法的医学图像中有效的分割和分类系统
机译:模糊C-ilens和Positibiliristic C-Means聚类算法的实现,群集趋势分析和集群验证